ما هي البيانات الوصفية أو الmetadata وما هي وظائفها

2 إجابات

يعد الاعتماد على علم تحليل البيانات أمر بالغ الأهمية للأنشطة التجارية التي تسعى إلى تحقيق الاستدامة والنجاح واكتساب قيمة تنافسية تسهم في نهاية المطاف في تحقيق أقصى العوائد الممكنة على الاستثمار. فعليك أن تعلم أن الفارق بين نشاط تجاري وآخر يكمن في بناء استراتيجية متكاملة مبنية على علم تحليل البيانات من خلال المرور بالعديد من الخطوات لجمع البيانات وتنقيتها وتحليلها ثم استخراج الرؤى القيمة منها بما يوافق مسار الأعمال ويسهم في تحسين عملية صنع واتخاذ القرار.

والآن، يمكنك اقتناص الفرصة والانضمام إلى أفضل كورس تدريبي في مجال علم تحليل البيانات والذي يقدمه معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي لصقل قدراتك ومهاراتك ومعرفة كيفية إجراء تحليل احترافي لأي نوع من أنواع البيانات المتوفرة لديك عبر استخدام أفضل الأدوات والبرامج لتحليل البيانات بما يسهم في الارتقاء بمستوى حياتك المهنية وتحقيق كافة ما تسعى إليه من أهداف.

وخلال هذا المقال، سنلقي الضوء على بعض أنواع البيانات التي يمكنك القيام بتحليلها والاستفادة منها لصالح نشاطك التجاري فتابعنا جيدًا:

ما هي أنواع البيانات التي يمكن تحليلها؟

أولًا: البيانات الكمية:

وهي البيانات التي تشتمل على أرقام وكميات محددة، ويتم تحليل هذا النوع من البيانات عبر طريقة تسمى بالتحليل الكمي والتي تركز على التحليل الإحصائي لمجموعة البيانات المراد تحليلها واستخراج الأنماط الخفية منها بما يخدم النشاط التجاري.

ومن الأمثلة على البيانات الكمية ما يلي:

·        أرقام المبيعات.

·        عدد زوار الموقع الإلكتروني.

·        نسبة الوصول للنقر على الموقع الإلكتروني.

·        نسبة زيادة الإيرادات.

ثانيًا: البيانات النوعية:

وهي مجموعة من البيانات تصف المعلومات دون احتوائها على أرقام، ويتم التعامل مع هذه النوعية من البيانات بطريقة تسمى التحليل النوعي والتي يتم من خلالها التعامل مع الخصائص، والمتغيرات، والنسب المئوية، إلخ.

ويمكن الاعتماد على تقنيات التحليل النوعي لتحليل البيانات الناجمة عن إجراء المقابلات، وتحليل العمليات التجارية المختلفة والتي تساعد في تحسين المنتج النهائي للمستهلكين بما يسهم في زيادة المبيعات وتحقيق المزيد من الربحية.

ثالثًا: البيانات الإحصائية:

ويتم التعامل مع هذه النوعية من البيانات عبر تقنيات التحليل الإحصائي والذي يعتمد على جمع البيانات وتفسيرها والتحقق من صحتها. والبيانات الإحصائية يمكن أن تتضمن البيانات الكمية مثل الدراسات الاستقصائية، ومعدلات المبيعات، إلخ.

ومن البرامج والأدوات التي يمكن من خلالها التعامل مع البيانات الإحصائية وتحليلها:

·        Excel.

·        نظام التحليل الإحصائي (SAS).

·        برنامج الإحصاء (SPSS).

·        برنامج (Stat soft).

رابعًا: البيانات الوصفية:

تعمل التحليلات الوصفية لمسارات العمل المختلفة على تحديد الآثار المحتملة التي يُمكن الوصول إليها بعد التحليل التنبؤي، كما يحتاج التحليل الوصفي الذي تُبنى عليه القرارات والتوصيات توجيهاً حسابياً محددًا للوصول إلى القرار الأنسب لمسارات الأعمال المختلفة.

خامسًا: البيانات النصية:

وهو نوع من البيانات التي تتضمنها النصوص والتي يتم التعامل معها بتقنية التحليل النصي والتي تسمح باستخراج الحقائق والمعلومات من النصوص. ويهدف هذا النوع من التحليلات إلى وجود محتوى مجانيّ منظم للبيانات التي سيسهل قرائتها وتفسيرها ومن ثمّ تحليلها وصولًا إلى نتائج صحيحة، ويعتمد التحليل النصيّ على معرفة الأفراد لكامل اللغات ومقاصدها عند أهلها والتي ستساعد في الوصول إلى المعنى الصحيح والمقصود.

سادسًا: البيانات التشخيصية:

تعمل التحليلات التشخيصية على تمكين المحللين والمديرين التنفيذيين لاكتساب فهم صحيح لسبب حدوث شيء ما، فعادةً ما يهدف التحليل التشخيصي إلى معرفة أسباب حدوث الأمور لمعالجتها في المستقبل أو تجنّب حدوثها، يتميّز التحليل التشخيصي بتقديم إجابات مباشرة وقابلة للتنفيذ بناءً على طرح أسئلة محددة.

ماذا ستتعلم خلال الكورس التدريبي الأفضل في مجال علم تحليل البيانات المقدم من معهد IMP؟

من خلال أفضل كورس تدريبي في مجال علم تحليل البيانات والذي يقدمه معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في السعودية ومصر والإمارات والكويت والعالم العربي ستتعلم:

·        استخدام الجداول والمخططات المحورية Pivot ونماذج البيانات Excel Data Model.

·        إنشاء نموذج بيانات Excel Data Model ، والاتصال بقواعد البيانات لتحويل تلك البيانات لنموذج مناسب.

·          إنشاء واستخدام وظائف Excel Cube، وإنشاء رسومات بيانية يمكنها تلخيص المعلومات التي تم استردادها باستخدام وظائف Excel Cube.

·          تحويل تقارير Excel المنسقة إلى بيانات قابلة للاستخدام لإجراء مزيد من التحليل.

·          استخدام الطرق المتقدمة لعرض البيانات من خلال تطبيق Power BI.

·        استكشاف التقنيات والميزات المتاحة لتشكيل وتحسين البيانات الخاصة بك، وإنشاء تقارير جذابة، وتخطي ذلك لاستخدام تقنيات تحليل البيانات بما يُمَكِن من العثور على البيانات واكتشاف الأنماط الخفية بها.

·          استخلاص النتائج بشكل احترافي من البيانات بعد تحليلها.

·          استخدام مجموعة أدوات Microsoft Power BI للاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات.

كل ذلك وأكثر سوف تتعلمه خلال أفضل كورس تدريبي في مجال علم تحليل البيانات والمقدم من معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي وسوف تتمكن من صقل قدراتك ومهاراتك في تحليل البيانات بأمثلة تطبيقية خلال الكورس.

بادر بحجز مكانك الآن.

  • مستخدم مجهول
قام 1 شخص بتأييد الإجابة
profile/بشرى-ابوسويلم
بشرى ابوسويلم
بكالوريوس في نظم المعلومات (٢٠١٢-٢٠١٦)
.
٢٥ ديسمبر ٢٠٢٠
قبل ٤ سنوات
البيانات الوصفية او Metadata هي بيانات حول البيانات اي إنها المعلومات المستخدمة لوصف البيانات الموجودة في شيء مثل صفحة ويب أو مستند أو ملف. هناك طريقة أخرى للتفكير في البيانات الوصفية وهي شرح موجز أو ملخص لماهية البيانات, يمكن وصفها ايضا كبيانات مبنية و مهيكلة لتساعد على تحديد وصف و بيان موضع المصادر الاكترونية الشبكية.

تمثل البيانات الوصفية معلومات من وراء الكواليس تُستخدم في كل مكان وبواسطة كل صناعة وبطرق متعددة. و توجد البيانات الوصفية في أنظمة المعلومات ووسائل التواصل الاجتماعي والمواقع الإلكترونية والبرامج وخدمات الموسيقى والبيع بالتجزئة عبر الإنترنت. يمكن إنشاء البيانات الوصفية يدويًا لاختيار ما يتم تضمينه واختياره ، و يمكن أيضًا إنشاؤها تلقائيًا بناءً على البيانات.

انواع البيانات الوصفية متعددة و اهمها:

  1. خصائص البيانات الوصفية مثل العنوان والموضوع والنوع والمؤلف وتاريخ الإنشاء .
  2. قد تتضمن بيانات تعريف الحقوق حالة حقوق النشر أو صاحب الحقوق أو شروط الترخيص.
  3. و تتضمن خصائص البيانات الأولية الفنية أنواع الملفات والحجم وتاريخ الإنشاء ووقته ونوع الضغط بالاضافة للبيانات الوصفية التقنية التي تستخدم لإدارة العناصر الرقمية وإمكانية التشغيل البيني.
  4. يتم استخدام البيانات الوصفية للحفظ في التنقل بين الملفات حيث تتضمن خصائص بيانات تعريف الحفظ النموذجية مكان العنصر في التسلسل الهرمي.
  5. تتضمن لغات الترميز البيانات الوصفية المستخدمة في التنقل والتشغيل البيني, قد تتضمن الخصائص العنوان والاسم والتاريخ والقائمة والفقرة
وظائف البيانات المتعددة كثيرة ومنها:

  1. وظيفة وصفية: لتحديد و وصف مصادر المعلومات الاكترونية.
  2. وظيفة ادارية: لادارة مصادر المعلومات الاكترونية و السيطرة عليها.
  3. وظيفة فنية: تحدد وظائف النظام الستخدم من المصدر حيث يتم من خلالها توثيق البرامج و المكونات المادية بالاضافة للتوثيق وتامين البيانات وهي: كلمات السر و زمن استجابة النظام و مفاتيح التشفير.
  4. وظيفة الحفظ: تعمل على حفظ و توثيق الشكل المادي لمصادر المعلومات الاكترونية  اسلوب عمل حفظ النسخ المادية والرقمية .
  5. وظيفة تحدد الاستخدام: تعمل على تحديد مستوى و انماط استخدام المصدر عن طريق اتباع مسار المستخدم وتتبع الاستخدام.