الشبكات العصبية معروفة بقدرتها على أستكشاف فضاء الحل بشكل أنتقائي لمسألة معينة . هذه الميزة جعلت لها مكانة طبيعية للتطبيق في مجال تحليل الشفرات . في نفس الوقت تقدم الشبكات العصبية معالجة جديدة لمهاجمة خوارزميات التشفير القائمة على أساس إمكانية إعادة إنتاج ( أستنساخ ) أي دالة بواسطة الشبكة العصبية التي تعد أداة حسابية قوية البرهان يمكن استخدامها لإيجاد معكوس الدالة لأي خوارزمية تشفير .
أفكار التعلم المتبادل و التعلم الذاتي و السلوك العشوائي للشبكات العصبية و الخوارزميات المماثلة يمكن استخدامها في جوانب مختلفة من التشفير ،مثل التشفير بالمفتاح العمومي ، حل مشكلة توزيع المفتاح باستخدام التبادل المتزامن للشبكات العصبية و تجزئة أو توليد الأرقام العشوائية الوهمية .
هناك فكرة أخرى هي قدرة الخلية العصبية على فصل فضاء القطع غير الخطية باستخدام الانحياز.و هذايعطي أحتمالات مختلفة لإمكانية تفعيل الخلية العصبية أو عدم تفعيلها . وهذه الفكرة مفيدة جداً في حالة تحليل الشفرات
24 مشاهدة
