هل نعتقد بوجود رابط بين تقنية بلوك تشين والذكاء الاصطناعي؟

 

ستعمل حلول الذكاء الاصطناعي على منصة تقنية بلوكتشين قريبًا، ما يؤدي إلى زيادة القدرة على تعلم الآلة بل وحتى ابتكار منتجات مالية جديدة. 

إذن لا مفر من التقارب بين بلوكتشين والذكاء الاصطناعي لأن كليهما يتعامل مع البيانات والقيمة. تتيح تقنية بلوكتشين التخزين الآمن وتقاسم البيانات أو أي شيء ذي قيمة. وبإمكان الذكاء الاصطناعي تحليل رؤى ثاقبة من البيانات لتوليد قيمة. 

تحديد مدى تقارب تقنية بلوكتشين والذكاء الاصطناعي. 

تعتمد بعض حالات الاستخدام للجمع بين بلوكتشين والذكاء الاصطناعي على احتياجات الشركة، ولكن الموضوع الأساسي هو البيانات. تضمن البلوكتشين أمن البيانات وخصوصيتها وموثوقيتها. وتستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي هذه البيانات لتصبح أكثر فعالية. 

يجب أن يحدد المسؤولون التنفيذيون أولًا الاحتياجات الخاصة بالأعمال التجارية وأن يحددوا ما إذا كان بوسع الذكاء الاصطناعي وبلوكتشين تلبية هذه الاحتياجات. في حال كان لديها بالفعل مبادرات خاصة بالذكاء الاصطناعي، فبإمكانها استكشاف الكيفية التي يمكن بها تحسين هذه المبادرات. بدلًا من ذلك، يمكن للشركات القائمة على بيانات قيمة أن تصنعها من خلال الانضمام إلى نظام بلوكتشين حيوي وتبادل البيانات مع مصنعي نماذج الذكاء الاصطناعي. 

فعلى سبيل المثال، يمكن لشركة سيارات ذاتية القيادة أن تخزن البيانات التي تجمعها سياراتها على بلوكتشين. عندما تسير السيارات ذاتية القيادة على الطريق، فإنها تجمع كميات هائلة من بيانات القيادة بواسطة الكاميرات وأجهزة الاستشعار على متنها. وتستخدم هذه البيانات لتحسين الشبكات العصبية التي تعمل على تشغيل وظائف القيادة الذاتية. 

ولا شك أن تخزين هذه البيانات بشكل آمن والحفاظ على خصوصية السائق هي حاجة تجارية. ويمكن لتخزين البيانات على بلوكتشين أن يحجب معلومات السائقين ويضمن خصوصيتهم. فما يزال بإمكان شركة السيارات استخدام البيانات لتحسين شبكاتها العصبية ذاتية القيادة. 

أما من منظور تحقيق الدخل، يمكن لشركة السيارات أن تتقاسم بيانات القيادة المجمعة ومجهولة الهوية مع شركات التأمين. وبوسع شركات التأمين أن تستخدم البيانات لتسعير التأمين على السيارات ذاتية القيادة بذكاء أكبر لأن السيارات ذاتية القيادة تتعرض لمخاطر مختلفة عن السيارات العادية. وفي النهاية، يجري حماية خصوصية السائق، وتحسن شركة السيارات قدراتها على القيادة الذاتية، وقد يحصل السائق على تأمين بسعر أفضل. 

السبب الكامن أننا لم نشهد بعد العديد من الأمثلة على التبني المشترك للبلوكتشين والذكاء الاصطناعي هو أن التنفيذ على نطاق واسع يشكل تحدياً كبيرًا. وما يزال العديد من الأعمال التجارية في المراحل الأولى من تنفيذ برنامج بلوكتشين والذكاء الاصطناعي على حدة. وما تزال الشركات تكتشف كيفية هيكلة منظماتها وتعديل العمليات التجارية للبلوكتشين والذكاء الاصطناعي. 

بإمكان الشركات أن تعد نفسها لوضع حلول مشتركة من الذكاء الاصطناعي وبلوكتشين لتحسين قدراتها الرقمية وقدراتها في مجال البيانات. وجدير بالذكر، أن إدارة البيانات والعمليات التجارية باستحدام الأنظمة الرقمية يوفر بيانات ضخمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، ما يمكن من تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.