الذكاء الاصطناعي يرتبط الذكاء الاصطناعي بمهارات التفكير وتحليل البيانات، أكثر من ارتباطه بأداء وظيفة معينة؛ حيث إنه يتمثل في العديد من الأنظمة والأجهزة التي تتشابه في طريقة أدائها للمهام مع الذكاء البشري، وبالتالي فإنه يمكنها أن تحسن من نفسها بالاعتماد على المعلومات التي تجمعها خلال تأدية المهام المطلوبة منها.
التعلم الآلي يعرف التعلم الآلي بأنه أحد الأشكال التي تندرج ضمن الذكاء الاصطناعي، وهو يعمل بشكل خاص على إنشاء البرمجيات الذكية، والتي تعتمد في عملها على التعلم من خلال الخبرة؛ حيث يطور البرنامج طرق حل المشاكل من خلال تزويده بالبيانات التي يتدرب عليها، وبالتالي فإنه كلما حصل على قدر أكبر من البيانات فإنه يتعلم أكثر، ويمتلك المهارات التي تساعده في حل المشاكل بشكل أفضل، كما أنه يتكون من الطرق والنماذج التي تهدف لبناء الخوارزميات، والتي بدورها توفر الذكاء المعتمد على التعلم بالخبرة لكل من البرمجيات والتطبيقات عند استخدامها.
الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
يوجد مجموعة من الفروقات بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ومن أهمها:
- يعرف الذكاء الاصطناعي بأنه مفهوم عام وواسع، يتم من خلاله وصف نظام حاسوبي معيّن، يمتلك بدوره المهارات المتطورة الذكية، بينما يعد التعلم الآلي واحداً من الطرق والوسائل المتبعة في الذكاء الاصطناعي.
- يعمل الذكاء الاصطناعي على جعل الحواسيب والبرمجيات تعتمد في طريقة عملها على الذكاء البشري الطبيعي، دون الاعتماد على الخبرة، بينما يعمل التعلم الآلي على جعل البرمجيات والحواسيب تعتمد في حلها للمشاكل على التعلم من البيانات التي تم تزويدها بها، ويحاكي ذلك مبدأ التعلم بالخبرة الذي يمتلكه الإنسان.
- توصف كل البرامج التي تعتمد على التعلم الآلي بأنها تعتمد بالأساس على الذكاء الاصطناعي، والعكس غير صحيح؛ حيث لا يمكن وصف كل برنامج يعتمد في عمله على الذكاء الاصطناعي بأنه أحد تطبيقات التعلم الآلي.
- يعمل الذكاء الاصطناعي منذ تصميمه على البحث عن الحل المثالي للمشاكل، دون التركيز على كيفية القيام بذلك، بينما من جهة أخرى يعمل التعلم الآلي على بناء النماذج التي تساهم بدورها في تحسين دقة أداء البرامج وطريقة عملها للوصول إلى الحل، وذلك بالاعتماد على طريقة الوصول إلى ذلك.
65 مشاهدة
