تم التبليغ بنجاح
مهندس مدني حاصل على درجة البكالوريوس في الهندسة المدنية من جامعة الطفيلة التقنية ودرجة الماجستير في تخطيط المدن من جامعة إيراسموس روتردام.
-
ما هي أبرز التحديات التي قد تواجه المهندس المدني حديث التخرج حسب منظورك؟
جواب
الانتقال من مرحلة الدراسة إلى العمل ليس مسألة إيجاد وظيفة فحسب، بل مسألة استعداد للعمل بذكاء في عالم مختلف من الثقافة والسلوك والأجر. قد يواجه المهندس المدني بعض العقبات في بداية مسيرته المهنية، والتي يمكن إيجازها في ما يلي:
1. العثور على عمل: وهو التحدي الأكبر الذي قد يواجهه حديث التخرج إذ تُعد الهندسة المدنية مجال عمل يصعب العثور على فرص عمل فيه نظرًا لكثرة أعداد الخريجين وتحديد الخبرة شرطًا للتوظيف.
2. تحديد المسار الوظيفي: على الرغم من قلة فرص العمل في الهندسة المدنية إلا أنها تنطوي على العديد من المسارات الوظيفية، فنرى البعض يتجه نحو العمل في مواقع المشاريع الهندسية والإشراف عليها وتنفيذها ويفضل البعض العمل المكتبي المتمثل بالتصميم والإدارة وغيرها أو مجال البحث العلمي. يجد حديث التخرج صعوبة في تحديد المسار الذي قد يلائمه وغالبًا ما يتمكن من تجاوزها بعد اكتساب خبرة في أحد تلك المسارات.
3. الحاجة إلى تعليم متواصل: يدرس الطالب في كلية الهندسة المدنية مساقات تشمل معظم مسارات الهندسة المدنية. إن التعلم المستمر محفز ذاتي لاكتساب المعرفة والكفاءات اللازمة لتوسيع مجموعة المهارات وتطوير الفرص المستقبلية، ويشكل جزءًا من تطورك الشخصي والمهني في محاولة لتجنب الركود وتحقيق كامل إمكاناتك.
4. مهارات التواصل: إن امتلاك مهارات التواصل أمر ضروري للمهندسين المدنيين، الذين يتولون غالبًا قيادة مجموعة من أشخاص مختلفين ويتعين عليهم أن يتواصلوا بفعالية مع كل منهم. يتعين على المهندسين كذلك أن يتحدثوا إلى العملاء وعامة الناس ويفسروا الأفكار التقنية المعقدة بوضوح.
5. الرفض: قد يجد حديث التخرج صعوبة في العثور على فرصة عمل، ولا سيما بوجود العديد من الأشخاص الذين يتنافسون على نفس المنصب. إن العثور على وظيفة لا يعني اكتساب المؤهلات المناسبة والسيرة الذاتية المهنية وأقوى مهارات المقابلة الشخصية وإنما أداؤك مقارنة بالمرشحين الآخرين. إن عدم قبولك لوظيفة ما لا يعني فشلك بل وجود شخص يستحقها أكثر منك، فلا تيأس في البحث عن عمل يتناسب وقدرتك مهما استغرق ذلك وقتًا.
6. الدراسة الجامعية مقابل أرض الواقع: تختلف الهندسة في قاعات الدراسة عن الهندسة في العمل، إذ لا تشتمل المشاكل التي تحلها في العمل على إجابة واحدة صحيحة ومحددة كما هو الأمر في الدراسة الجامعية.الانتقال من مرحلة الدراسة إلى العمل ليس مسألة إيجاد وظيفة فحسب، بل مسألة استعداد للعمل بذكاء في عالم مختلف من الثقافة والسلوك والأجر. قد يواجه المهندس المدني بعض العقبات في بداية ...(اقرأ المزيد)- كيف تفسر سبب تسمية الذكاء الاصطناعي بهذا الاسم؟ جواب
أطلق على الذكاء الاصطناعي اسم اصطناعي لأن العلماء الذين صاغوه ركزوا على الفاعلية أكثر من السبب، على عكس الفلاسفة الطبيعيين الذين يهتمون بالسبب أكثر. إذ يستخدم العلماء التجارب الفيزيائية للوصول إلى التأثير، في حين يستخدم الفلاسفة المنطق العقلي والملاحظة للوصول إلى السبب.
لكن حتى نفهم السبب بصورة أكبر، لنعرف الذكاء الاصطناعي من وجهة النظر الفلسفية (الميتافيزيقية):
الذكاء: يقول ديفيد هيوم إن العقل يربط الأفكار بطبيعة الحال، وبالتالي فإن كلمة "ذكاء" تعني على نحو مجازي القدرة على ربط الأفكار بإنتاج فكرة جديدة.
اصطناعي: اشتُق مصطلح Artificial من اللاتينية ويعني الحرف اليدوية والحرفية. ويعني أي شيء من صنع الإنسان وقد يحمل دلالات جيدة أو سيئة، تماما كالبشر الذين إما أن يكونوا جيدين أو سيئين.
وبالتالي، فإن المعنى المجازي للذكاء الاصطناعي هو طريقة مصممة لربط الأفكار لتوليد فكرة الإنتاج. فهل يتطابق هذا مع المعنى الحالي واستخدام الذكاء الاصطناعي؟ إذا اقتصرنا على استخراج البيانات والشبكات العصبية فالاجابة نعم، يتناسب واستخدامه الفعلي. ومع ذلك، لا يمكن تطبيق هذا التعريف على طرق جافا سكريبت البسيطة التي يمكن أن تستوعب العديد من المدخلات والمخرجات مثل التعابير الصحيحة أو الخاطئة أو حتى رسم بياني كما هو مستخدم في التحليلات. لكن يمكن تطبيقه على حاسبة بسيطة تحتوي على دالة الذاكرة.
لذا يمكننا أن نرى أن تعريف الذكاء الاصطناعي خاطئ طالما أن هناك فرق واضح بين معالجة الذكاء الاصطناعي الحالي ومعالجة الحاسوب العادية. لتخطي هذا، علينا أن نرجع إلى ميتافيزيقيا الذكاء الاصطناعي ونرى ما يحدد وجوده بمعزل عن الحوسبة العادية.
من الصفات الشائعة في الذكاء الاصطناعي القدرة على تحديد معالجة الأفكار تلقائيًا. ففي معالجة الحاسوب أو الحاسبة، تُدفع المدخلات إلى الخوارزمية مرة واحدة لإنتاج المخرجات. ثم يمكن إعادة تدوير المخرجات ومعالجتها مرة أخرى للحصول على مخرجات أخرى. بيد أن النواتج تُعامل كنهايات في حد ذاتها. أما في مجال تعلم الآلة، يكون الربط بين الأفكار الناتجة مهمًا ويُترجم إلى أنماط في البيانات. ويكون النظام مدربًا إذا جرى تحديد النمط مسبقًا أو غير مدرب في حال عدم تحديده.
ومن ناحية أخرى، برزت تسمية الذكاء الاصطناعي للمرة الأولى عام 1955، عندما اجتمع مجموعة علماء في مؤتمر أرادوا منه توقع المستقبل والتعجيل به، وذلك عبر إطلاق مجال تقني جديد إيمانًا منهم بقدرته على تغيير العالم، وتمثلت مهمتهم في الاستعانة بتقنيات الحوسبة الرقمية وعلومها آنذاك لإعادة الابتكار والسعي نحو التفوق على العقل البشري. وكان اسم ذلك المؤتمر: مشروغ أبحاث دارتموث الصيفي للذكاء الاصطناعي، ومن هنا جاءت التسمية.أطلق على الذكاء الاصطناعي اسم اصطناعي لأن العلماء الذين صاغوه ركزوا على الفاعلية أكثر من السبب، على عكس الفلاسفة الطبيعيين الذين يهتمون بالسبب أكثر. إذ يستخدم العلماء التجارب الفي...(اقرأ المزيد)- ما هي إيجابيات الطاقة الجوفية الحرارية وما هي سلبياتها من وجهة نظرك؟ جواب
مصادر الطاقة المتجددة موجودة في كل ما حولنا، وحتى تحت أقدامنا. ففي باطن الأرض، قد تتجاوز درجات الحرارة آلاف الدرجات المئوية مقارنة مع ما نشعر به على السطح، وبالإمكان تسخير هذه الحرارة واستخدامها في تطبيقات عدة.
تنبثق الطاقة الحرارية الجوفية (الجيوحرارية) من حرارة باطن الأرض، والتي تأتي طبقات الأرض الصخرية والاضمحلال الإشعاعي المستمر للمواد في الصخور. وتدفع هذه الحرارة البراكين إلى الانفجار والصفائح التكتونية إلى التحرك. وتمثل طاقة الحرارة الجوفية مصدرًا متجددًا للطاقة لأن الحرارة يتم إنتاجها بصورة مستمرة في باطن الأرض.
لكن ينبغي النظر في اعتبارات كثيرة عند دراسة جدوى الطاقة الحرارية الجوفية، فمع أنها مصدر متجدد للطاقة، فمن المهم الموازنة بين إيجابيات وسلبيات الطاقة لفهم تطبيقاتها على نحو أفضل واستخدامها في المكان المناسب.
إليك بعضًا من أبرز إيجابيات الطاقة الجيوحرارية وسلبياتها:
الإيجابيات:
- مصدر موثوق للطاقة
- الحاجة إلى مساحات محدودة من الأراضي
- إمكانية تسخيرها على نطاق واسع أو محدود
السلبيات:
- لا يمكن بناؤها إلا في مواقع محدودة
- تكاليف أولية طائلة
- قد تتسبب بزعزعة استقرار السطح أو زلازل
والآن لنتحدث عن هذه النقاط بإسهاب أكبر.
إيجابيات الطاقة الجيوحرارية
الطاقة الجيوحرارية مصدر موثوق للطاقة
إحدى أكبر الإيجابيات والمزايا لهذا النوع من الطاقة أنها قابلة للتوقع بسهولة ومصدر موثوق للطاقة، وخاصة عند مقارنتها مع مصادر متجددة أخرى من الطاقة مثل طاقة الرياح والطاقة الشمسية. إذ أن الأخيرتين ضمن المصادر المتقطعة والتي تتطلب تكنولوجيا تخزين الطاقة لاستخدامها بكفاءة على نطاق واسع. خلافًا لذلك، تقدم محطات الطاقة الجيوحرارية توليدًا متسقًا مهما اختلفت أوقات النهار أو تقلبت الأيام والمواسم. ولذلك انعكاسات إيجابية كثيرة، والتي تجعل هذه الطاقة مصدرًا مناسبًا لتوليد الحمل الأساسي من الطاقة.
الطاقة الجيوحرارية لا تستهلك مساحات أراضي كبيرة
هذه من الإيجابيات مقارنة مع مزارع الرياح الضخمة مثلًا، أو مزارع الطاقة الشمسية، أو حتى منشآت توليد الطاقة الكهرومائية، فمحطات الطاقة الحرارية الجوفية لا تحتاج إلى أراضي شاسعة. لأن هذا النوع من الطاقة قادم من باطن الأرض بعكس الرياح والشمس والطاقة الكهرومائية.
فلن نحتاج إلى بناء منشآت تجميع ممتدة لمساحات كبيرة لتسخير هذه الطاقة، ولتقريب الصورة إلى الأذهان، تقدر ناشونال جيوغرافيك أن محطات الطاقة الجوفية الحرارية قادرة على إنتاج 1 جيجاواط ساعي من الكهرباء معتمدة على ما يعادل 404 ميل مربع فقط من الأراضي السطحية، بينما تحتاج مزارع الرياح إلى 1,335 ميل مربع لتحقيق الإنتاج ذاته، وتحتاج مزارع الرياح إلى نحو 2,340 ميل مربع. ما يعني أن الطاقة الحرارية الجوفية تستهلك مساحات أقل من الطاقة الشمسية بنسبة 88%.
تطبيقات الطاقة الجيوحرارية قد تكون واسعة النطاق أو محدودة النطاق
هذا النوع من الطاقة لا يقتصر على محطات الطاقة الضخمة، إذ أن إحدى أكثر السبل فعالية لاستخدام الحرارة من الأرض هي بتسخيرها بالمضخات الجيوحرارية للمباني السكنية أو التجارية. وعلى عكس محطات الطاقة الجيوحرارية، فإن مضخات الحرارة الجيوحرارية تستفيد من الخزانات الجيوحرارية منخفضة الحرارة التي تتوفر في جميع الأماكن.
سلبيات الطاقة الجيوحرارية
لا يمكن بناء محطات الطاقة (الجيوحرارية) إلا في مواقع محددة
من المؤسف أنه لا يمكن بناء محطات هذا النوع من الطاقة في أي مكان. إذ تحتاج المحطات الجيوحرارية الضخمة إلى وجود أحواض جيوحرارية قادرة على تحمل درجات حرارة أكبر من 100 درجة مئوية، وهذه الأحواض غير موجودة إلا في مواقع محدودة، وهي عادة قريبة من الصفائح التكنونية أو البؤر الساخنة. ولهذا السبب تحديدًا، توجد أغلبية محطات الطاقة الجيوحرارية الأمريكية الكبرى في ولاية كاليفورنيا: لأن الولاية قريبة من منطقة صدع فعالية تابعة للحزام الناري الضخم بالقرب من المحيط الهادي.
منشآت الطاقة الجيوحرارية ذات تكاليف إنشاء باهظة
يذهب السواد الأعظم من تكاليف محطات الطاقة الجيوحرارية نحو الإنشاء، إذ أنه لا يوجد تكاليف لشراء الوقود ما إن تصبح المحطة جاهزة للتشغيل. ويقدر أن تكاليف البناء الأولية تتراوح بين 4,000 إلى 6,000 دولار لكل كيلو واط ساعي، علمًا بأن تكاليف الطاقة الشمسية الإنشائية تعادل 1,250 كيلوواط ساعي، وتصل تكاليف طاقة الرياح عند إنشائها إلى 1,550 كيلوواط ساعي، ما يجعل الطاقة الجيوحرارية باهظة جدًا بتكاليفها الأولية مقارنة مع المصادر المتجددة الأخرى. فضلًا عن ذلك، إن قارننا الطاقة الجيوحرارية مع محطات الغاز، فإن التكاليف الأولية للأولى تصل حتى 6 أضعاف تكاليف الثانية.
وتعزى تكاليف البناء الأولية الطائلة إلى الصعوبة الكبيرة والتكاليف الطائلة عند الحفر في باطن الأرض للوصول إلى أحواض جيوحرارية مناسبة.
محطات الطاقة الجيوحرارية قد تتسبب بالزلازل
يتضمن بناء محطة طاقة جيوحرارية الحفر عميقًا في الأرض لإطلاق تيارات حرارية أو مياه عالقة في طبقات الصخور. ومن المعروف أن هذه العملية تسبب عدم استقرارًا تحت الأرض، ما قد يؤدي إلى زلازل عند سطح الأرض، فضلًا عن ذلك، قد تسبب محطات الطاقة انخسافًا أو انهيارًا مفاجئًا بمرور الزمن مع استنفاد الأحواض الجيوحرارية.
مصادر الطاقة المتجددة موجودة في كل ما حولنا، وحتى تحت أقدامنا. ففي باطن الأرض، قد تتجاوز درجات الحرارة آلاف الدرجات المئوية مقارنة مع ما نشعر به على السطح، وبالإمكان تسخير هذه ال...(اقرأ المزيد)- كيف يؤثر التغير المناخي على حياتنا اليومية؟ جواب
سبق وأن سمعنا عن التغيرات طويلة المدى وواسعة النطاق التي تنبأ بها العلماء، إلا أن تغير المناخ يهيمن فعليًا على حياتنا اليومية. فيما يلي قائمة بالأمور التي يؤثر بها التغير المناخي على حياتنا:
ارتفاع أسعار الغذاء
اقترنت موجات الحرارة والجفاف خلال السنوات العديدة الماضية بتقلب أسعار القمح، بما في ذلك ارتفاع بنسبة 20% في الأسواق الأوروبية والولايات المتحدة خلال فترة ثلاثة أسابيع في عام 2018.
وعلى الصعيد العالمي، عندما تصبح مقومات الحياة اليومية فجأة باهظة التكلفة، فإن الأثر المدمر يمكن أن يشمل اضطرابات مدنية واسعة النطاق. إذ يتوقع الخبراء أن يؤدي تغير المناخ إلى انخفاض إنتاج محاصيل الذرة والقمح، ما يعرقل بشكل خطير إمدادات الأغذية في أفريقيا ووسط أمريكا.
الخسائر الناتجة عن العواصف تترك المنازل دون تأمين
ما فتئت بعض شركات التأمين تحد من سياساتها المتعلقة بملكية المنازل في مواجهة موجة من الخسائر المدمرة الناجمة عن العواصف الشديدة.
الفتك بالغابات المعروفة
من السهل بشكل مأساوي أن نقف على العديد من قمم الجبال في كولورادو ولا نرى سوى الأشجار الميتة لعدة أميال في جيع الاتجاهات. هذا الدمار ناتج عن احترار فصول الشتاء، والذي سمح للخنافس بالبقاء على قيد الحياة التي تموت في درجات الحرارة العادية. ما مكنها من اجتياح غابات الصنوبر التي تقارب حجم ولاية واشنطن ودمرتها.
ويزداد الأمر سوءًا، إذ وجد باحثو جامعة كولورادو أن بعض الخنافس التي تعيش في أشجار الصنوبر الجبلية تتكاثر الآن بمقدار جيلين في السنة بدلًا من الجيل المعتاد. وسيؤدي زيادة اعدادها إلى تدمير منطقة أكبر من ذلك في السنوات القادمة.
جفاف البحيرات وتعرض مياه الشرب للخطر
ربما رأيتم صورًا للبحيرات الجافة غرب الولايات المتحدة وهذا أحد مؤشرات مشكلة واسعة الانتشار. وفقًا للمؤسسة العالمية للحفاظ على البيئة، فإن ثلث البحيرات والأنهار الرئيسية في العالم تجف، ما يؤثر على آبار المياه الجوفية التي يملكها 3 مليارات نسمة.
على سبيل الذكر، جفت ثاني أكبر بحيرة في بوليفيا بسبب التغير المناخي، واختفت أكبر بحيرة في إيران بأكملها، كذلك بحيرة تشاد الأكبر في أفريقيا، التي جف منها نسبة 80% خلال 30 عامًا.
سبق وأن سمعنا عن التغيرات طويلة المدى وواسعة النطاق التي تنبأ بها العلماء، إلا أن تغير المناخ يهيمن فعليًا على حياتنا اليومية. فيما يلي قائمة بالأمور التي يؤثر بها التغير المناخي...(اقرأ المزيد)- هل نعتقد بوجود رابط بين تقنية بلوك تشين والذكاء الاصطناعي؟ جواب
ستعمل حلول الذكاء الاصطناعي على منصة تقنية بلوكتشين قريبًا، ما يؤدي إلى زيادة القدرة على تعلم الآلة بل وحتى ابتكار منتجات مالية جديدة.
إذن لا مفر من التقارب بين بلوكتشين والذكاء الاصطناعي لأن كليهما يتعامل مع البيانات والقيمة. تتيح تقنية بلوكتشين التخزين الآمن وتقاسم البيانات أو أي شيء ذي قيمة. وبإمكان الذكاء الاصطناعي تحليل رؤى ثاقبة من البيانات لتوليد قيمة.
تحديد مدى تقارب تقنية بلوكتشين والذكاء الاصطناعي.
تعتمد بعض حالات الاستخدام للجمع بين بلوكتشين والذكاء الاصطناعي على احتياجات الشركة، ولكن الموضوع الأساسي هو البيانات. تضمن البلوكتشين أمن البيانات وخصوصيتها وموثوقيتها. وتستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي هذه البيانات لتصبح أكثر فعالية.
يجب أن يحدد المسؤولون التنفيذيون أولًا الاحتياجات الخاصة بالأعمال التجارية وأن يحددوا ما إذا كان بوسع الذكاء الاصطناعي وبلوكتشين تلبية هذه الاحتياجات. في حال كان لديها بالفعل مبادرات خاصة بالذكاء الاصطناعي، فبإمكانها استكشاف الكيفية التي يمكن بها تحسين هذه المبادرات. بدلًا من ذلك، يمكن للشركات القائمة على بيانات قيمة أن تصنعها من خلال الانضمام إلى نظام بلوكتشين حيوي وتبادل البيانات مع مصنعي نماذج الذكاء الاصطناعي.
فعلى سبيل المثال، يمكن لشركة سيارات ذاتية القيادة أن تخزن البيانات التي تجمعها سياراتها على بلوكتشين. عندما تسير السيارات ذاتية القيادة على الطريق، فإنها تجمع كميات هائلة من بيانات القيادة بواسطة الكاميرات وأجهزة الاستشعار على متنها. وتستخدم هذه البيانات لتحسين الشبكات العصبية التي تعمل على تشغيل وظائف القيادة الذاتية.
ولا شك أن تخزين هذه البيانات بشكل آمن والحفاظ على خصوصية السائق هي حاجة تجارية. ويمكن لتخزين البيانات على بلوكتشين أن يحجب معلومات السائقين ويضمن خصوصيتهم. فما يزال بإمكان شركة السيارات استخدام البيانات لتحسين شبكاتها العصبية ذاتية القيادة.
أما من منظور تحقيق الدخل، يمكن لشركة السيارات أن تتقاسم بيانات القيادة المجمعة ومجهولة الهوية مع شركات التأمين. وبوسع شركات التأمين أن تستخدم البيانات لتسعير التأمين على السيارات ذاتية القيادة بذكاء أكبر لأن السيارات ذاتية القيادة تتعرض لمخاطر مختلفة عن السيارات العادية. وفي النهاية، يجري حماية خصوصية السائق، وتحسن شركة السيارات قدراتها على القيادة الذاتية، وقد يحصل السائق على تأمين بسعر أفضل.
السبب الكامن أننا لم نشهد بعد العديد من الأمثلة على التبني المشترك للبلوكتشين والذكاء الاصطناعي هو أن التنفيذ على نطاق واسع يشكل تحدياً كبيرًا. وما يزال العديد من الأعمال التجارية في المراحل الأولى من تنفيذ برنامج بلوكتشين والذكاء الاصطناعي على حدة. وما تزال الشركات تكتشف كيفية هيكلة منظماتها وتعديل العمليات التجارية للبلوكتشين والذكاء الاصطناعي.
بإمكان الشركات أن تعد نفسها لوضع حلول مشتركة من الذكاء الاصطناعي وبلوكتشين لتحسين قدراتها الرقمية وقدراتها في مجال البيانات. وجدير بالذكر، أن إدارة البيانات والعمليات التجارية باستحدام الأنظمة الرقمية يوفر بيانات ضخمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، ما يمكن من تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.ستعمل حلول الذكاء الاصطناعي على منصة تقنية بلوكتشين قريبًا، ما يؤدي إلى زيادة القدرة على تعلم الآلة بل وحتى ابتكار منتجات مالية جديدة. إذن لا مفر من التقارب بين بلوكتشين والذكا...(اقرأ المزيد)- هل بإمكانك إخباري عن بلدان ليست موجودة على الخريطة؟ جواب
وفقًا للقائمة التي أصدرتها الأمم المتحدة، يبلغ عدد دول العالم 193 دولة، وفي ما يلي سبع دول لم تُضمّن في خريطة العالم:
1. ترانسنيستريا: انفصلت هذه الدولة عن كيشنيناو عاصمة مولدوفا في عام 1990، وتمتلك حاليًا جيشها الخاص وعملتها وعلمها. يعلم القليل من الناس في العالم، بما في ذلك روسيا، عن هذا البلد. إذا رغبت بزيارة دول أوروبا في العصور القديمة، فلابد وأن تكون ترانسنيستريا خيارك الأول.
2. جمهورية أرض الصومال: اندلعت أحداث عنف مفاجئة في الصومال عام 1991، تزامن مع ذلك إعلان الجزء الشمالي الغربي من الصومال عن استقلاله. يمتلك هذا البلد علمه وعملته الخاصة.
3. كردستان العراق: منذ سبعينيات القرن العشرين، كانت كردستان دولة مستقلة داخل العراق وحققت الكثير من التقدم في عهد صدام حسين. تعرض هذا البلد للعديد من الغارات عقب سقوط حكم صدام حسين، وأصبح في حال أفضل في يومنا هذا. هذا البلد له جيشه وحكومته وحدوده المنفصلين، ويشهد تقدمًا ملحوظًا في القطاع السياحي.
4. الصحراء الغربية: تُعد الجمهورية العربية الصحراوية الديمقراطية، أي الصحراء الغربية، بلدًا مستترًا عن أعين العالم وتشكل جزءًا من الاتحاد الأفريقي. يبلغ عدد سكان هذا البلد 500 ألف مواطن يكافحون من أجل الحرية.
5. أبخازيا: كانت أبخازيا جزءًا من جورجيا سابقًا، وطالبت هذه الدولة باستقلالها بعد انهيار الاتحاد السوفيتي. أُعلِن استقلالها في عام 1993.
6. سيبورغا: تُعد مدينة سيبورغا دولة صغيرة تقع على تلة أكبر من متنزه سنترال بارك في نيويورك.
7. أرض البنط أو بونتلاند: بونتلاند هي بلد منفصل عن الصومال. ذكرت سابقًا أرض الصومال حيث حافظت البلاد على السلام فيها، وعلى النقيض منها، احتل تنظيم داعش هذه الدولة. تنشب العديد من الحوادث الإرهابية هنا. أعلنت هذه الدولة استقلالها عقب اندلاع الحرب الأهلية في الصومال. وفقًا للبلد، سيعود جزءًا من الصومال فور انتهاء الحرب الأهلية.
وفقًا للقائمة التي أصدرتها الأمم المتحدة، يبلغ عدد دول العالم 193 دولة، وفي ما يلي سبع دول لم تُضمّن في خريطة العالم: 1. ترانسنيستريا: انفصلت هذه الدولة عن كيشنيناو عاصمة مولدوفا...(اقرأ المزيد)- ما هي مستويات الذكاء التي بلغها الذكاء الاصطناعي حتى الآن؟ جواب
اصطلاحًا
غالبًا ما يقاس الذكاء الاصطناعي باستخدام مقياسين هما القوة والعمومية.
· تدل القوة على مدى جودة الذكاء الاصطناعي في مهمة معينة. على سبيل المثال إذا كانت المهمة هي الشطرنج فما مدى كفاءة الخصم الذي بإمكان الذكاء الاصطناعي هزمه.
· العمومية هي عدد المهام المختلفة التي يمكن أن ينجزها الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يلعب لعبة شطرنج واحدة بينما يمكن للاعب أن يلعب العديد من الألعاب المختلفة.
وعادة ما تكون هناك مقايضة بين هذين القياسين. إذ يعني المزيد من العمومية قوة أقل.
مقارنة بالحيوانات
تتسم الغالبية العظمى من الحيوانات بعمومية أكثر من الذكاء الاصطناعي الحالي. وتكون الآلات أقوى في مهام معينة ولكن لا يمكنها الوصول إلى التنوع المطلق الذي بإمكان الحيوانات البسيطة فعله. على سبيل المثال، يمكن للفأر أن يركض ويمشي ويقفز ويهرب ويجد مأوى ويأكل ويحمل أشياء صغيرة ويصدر صريرًا وغيرها من الأمور. غير أنه من الصعب عليك إيجاد آلة يمكنها فعل جزء من تلك الأشياء بنفس مستوى الكفاءة.
ما الذي يمكن للذكاء الاصطناعي فعله وعدم فعله؟
بإمكان الذكاء الاصطناعي العمل بفعالية في أي محيط شديد الانقياد بالقواعد الرسمية. وبفضل تعلم الآلة، أصبحنا أكثر قدرة على تطوير آلات قادرة على إنجاز مهام أكثر مرونة. لكن لا يوجد حاليًا آلة تمتلك الذكاء العام الاصطناعي أو القدرة على العمل في أي مجال. كذلك ليس بإمكان الآلات فهم المصطلحات العامة أو التعامل معها، وبالتالي فهي غير قادرة على فهم اللغة الطبيعية حقا.
فضلًا عن ذلك، تحد الروبوتات من قدرات الذكاء الاصطناعي. فما زالت الآلات الذكية باهظة الثمن، بالإضافة إلى أنها تفتقر إلى الخفة التي يمتلكها البشر، ما يحول دون أداء مهمات دقيقة مثل طب الأسنان.
ما هي مجالات الذكاء التي قد يتفوق الذكاء الاصطناعي فيها على البشر؟
يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في المجالات التي يمكن أن يغلب عليها الطابع الرسمي وتكون فيها القوة الحسابية مهمة. ومن هذه المجالات، الألعاب.
· الداما، تحدد الحواسيب الإستراتيجية المثلى للعب الداما. يمكن برمجتها لتكون مستحيلة الهزيمة.
· الشطرنج ولعبة ديب بلو ضد غاري كاسباروف في عام 1997 التي تطورت منذ ذلك الحين. حاليا، يمكن لأحدث الأنظمة التقنية أن تتغلب بسهولة على أي إنسان.
· قد يُستبدل الأطباء بالذكاء الاصطناعي في بعض التشخيصات الطبية. جرى تدريب الأنظمة على تفسير بعض الأمور مثل الأشعة السينية أو اختبارات الدم ويعِد بعضها بأن تكون أكثر دقة من البشر.
· أعلنت مايكروسوفت مؤخرا أنها استحدثت آلة أفضل من البشر (على الأقل وفقا لمقاييسهم) وصرحت أنها ابتكرت تكنولوجيا تفوق الإنسان في فهم المحادثة.
· وغيرها من الأشياء، إذ تُنتَج أحدث التقنيات الفنية يوميًا لدفع حدود الابتكار في الذكاء الاصطناعي، والذي ما زال بحاجة إلى الكثير من التطوير من ناحية العمومية.اصطلاحًا غالبًا ما يقاس الذكاء الاصطناعي باستخدام مقياسين هما القوة والعمومية. · تدل القوة على مدى جودة الذكاء الاصطناعي في مهمة معينة. على سبيل المثال إذا كانت المهمة...(اقرأ المزيد)- هل يمكنك أن تشرح لي الفرق بين تعلم الآلة والتعلم العميق؟ جواب
تعلم الآلة أحد أفرع الذكاء الاصطناعي، والتعلم العميق أحد أفرع تعلم الآلة.
إذا كان التعلم العميق عبارة عن فرع من تعلم الآلة، فكيف يختلفان عن بعضهما؟ بأبسط العبارات، ما يميز التعلم العميق عن بقية تعلم الآلة هو البيانات التي يعمل معها وكيفية تعلمه.
على الرغم من أن جميع عمليات تعلم الآلة يمكن أن تعمل مع البيانات المنظمة والمصنفة وتتعلم منها، يمكن للتعلم العميق أيضًا أن يعمل على تجميع البيانات غير المنظمة وغير المصنفة ومعالجتها. فبدلًا من الاعتماد على تصنيفات البيانات لتحديد الأشياء والمعلومات وتصنيفها، يستخدم التعلم العميق شبكة عصبية متعددة الطبقات للحصول على المواصفات من البيانات والتطور في كيفية تحديد البيانات وتصنيفها من تلقاء نفسه.
على سبيل الذكر، تُعتبر تطبيقات تحويل الصوت إلى نص التي مر عقد من الزمان على وجودها أمثلة على تعلم الآلة (والتي كان لزامًا على المستخدمين أن يسجلوا عشرات الكلمات للتطبيق، وخلال العملية كذلك، وتعريف بيانات أصواتهم). أما تطبيقات التعرف على الصوت اليوم (بما في ذلك تطبيق سيري من أبل وأليكسا من أمازون ومساعد جوجل)، والتي يمكنها التعرف على الأوامر الصوتية لأي شخص من دون جلسة تدريب محددة، فهي أمثلة على التعلم العميق.
يعتمد تعلم الآلة، التقليدي أو غير العميق على التدخل البشري للتعلم، مما يتطلب مجموعات بيانات مصنفة لفهم الاختلافات بين مدخلات البيانات. على سبيل المثال، إذا أردت أن أريك سلسلة من الصور لأنواع مختلفة من الوجبات السريعة، فبإمكاني تسمية كل صورة بنوع من الأطعمة السريعة، مثل بيتزا أو برجر أو تاكو. لذلك يتدرب نموذج تعلم الآلة ويتعلم بناءً على البيانات المُصنفة، ويعرف هذا النوع من التعلم بتعلم الآلة بالإشراف.
ومن جهة أخرى، يمكن لتعلم الآلة العميق الاستفادة من مجموعات البيانات المُصنفة لتغذية خوارزمياتها، لكنه لا يتطلب بالضرورة مجموعة بيانات مصنفة، بل يمكنه أيضًا الاستفادة من التعلم غير الخاضع للإشراف لتدريب نفسه. وبينما يستفيد تعلم الآلة بالإشراف من البيانات المُصنفة، يستخدم التعلم غير الخاضع للإشراف بيانات غير منظمة أو غير مصنفة.
ومن خلال ملاحظة الأنماط في البيانات، يمكن لنموذج تعلم الآلة تجميع المدخلات وتصنيفها. وبأخذ المثال نفسه من قبل، يمكننا تجميع صور البيتزا والبرجر والتاكو ضمن فئات بناءً على أوجه التشابه المحددة في الصور. ومع هذا فإن نموذج التعلم العميق سيتطلب المزيد من نقاط البيانات لتحسين دقته، في حين يعتمد نموذج تعلم الآلة على بيانات أقل نظرًا لبنية البيانات الأساسية. ويستخدم التعلم العميق بشكل أساسي في الحالات الأكثر تعقيدًا، مثل المساعدين الافتراضيين أو الكشف عن الاحتيال.
وإجمالًا، وبعبارات أكثر تقنية، في حين أن جميع نماذج تعلم الآلة قادرة على التعلم بالإشراف (وهو ما يتطلب تدخلًا بشريًا)، بمقدور نماذج التعلم العميق التعلم بدون إشراف. وبإمكان الأخيرة اكتشاف الميزات أو الأنماط غير المكتشفة سابقًا في البيانات غير المصنفة، مع حد أدنى من الإشراف البشري. وتستطيع نماذج التعلم العميق القيام بالتعلم المعزز؛ وهي عملية تعلم أكثر تقدم غير خاضعة للإشراف يتعلم فيها النموذج أن يصبح أكثر دقة استنادًا إلى التغذية الراجعة الإيجابية من الحسابات السابقة.تعلم الآلة أحد أفرع الذكاء الاصطناعي، والتعلم العميق أحد أفرع تعلم الآلة. إذا كان التعلم العميق عبارة عن فرع من تعلم الآلة، فكيف يختلفان عن بعضهما؟ بأبسط العبارات، ما يميز التع...(اقرأ المزيد)- كيف كانت تجربتك الجامعية في دراسة الهندسة المدنيّة؟ جواب
أنهيت دراسة البكالوريوس في مجال الهندسة المدنية وحصلت على شهادة الماجستير في تخصص تخطيط المدن، وبإمكاني القول أن المرحلتين مهًا كان لهما أثر في تجربتي الجامعية. في بادئ الأمر، كانت الهندسة المدنية مجالًا يشوبه الغموض، فهو واسع النطاق وتمثلت أبرز التحديات بربط الواقع العلمي بالعملي. مع مرور الوقت، أصبح لدي شغف حقيقي بالهندسة المدنية، ووجدت أنه مجال مثير للاهتمام بكيفية تعلمه ودراسته ومواصلة الحصول على معلومات أكثر مما تعلمته.
أعتقد أن المهارات الأكثر قيمة التي تعلمتها ليست المهارات الفنية التي نظن جميعًا أنها الأكثر أهمية عندما نتخرج، إذ تعلمت كذلك الكثير من المهارات الشخصية المطلوبة للهندسة أيضًا كالتواصل والعمل ضمن الفريق وتقديم العروض أمام الأشخاص ما حسن مهارات التواصل لدي.
فيما يتعلق بمرحلة الماجستير، يمكن وصفها بأنها خيار جيد لاكتساب معرفة جديدة ومتقدمة بل وحتى اكتساب الثقة في مجال خبرة العمل. مع ذلك، فإن دراسة برنامج الماجستير أمر صعب، لذلك يجب أن تكون شغوفًا في مجال عملك وأن تستمتع بتعلم المزيد عنه للتأكد من أنك سوف تنهي البرنامج بنجاح.أنهيت دراسة البكالوريوس في مجال الهندسة المدنية وحصلت على شهادة الماجستير في تخصص تخطيط المدن، وبإمكاني القول أن المرحلتين مهًا كان لهما أثر في تجربتي الجامعية. في بادئ الأمر، كان...(اقرأ المزيد)- ما هي إيجابيات طاقة الكتلة الحيوية وما هي سلبياتها من وجهة نظرك؟ جواب
المؤهلات
-
ماجستير في تخطيط مدن (٢٠١٩-٢٠٢٠)
- كيف تفسر سبب تسمية الذكاء الاصطناعي بهذا الاسم؟ جواب
مال وأعمال
تكنولوجيا
الهندسة والعلوم
سيارات ووسائل نقل
أنواع السيارات
مشاكل وحلول تقنية
السياحة والسفر
سوشيال ميديا
الفنون الجميلة
الهوايات والاهتمامات
موسيقى
قضية للنقاش
اقترح لي كتاب
أسئلة مميزة
إجابات مميزة