نقوم في عملية إعداد البيانات بترتيها وتوضيحها وإزالة الشوائب أو المعلومات غير الدقيقة منها لجعلها قابلة للعرض على شكل نماذج قابلة للفهم والتطبيق وإيجاد روابط بين هذه البيانت لاستخدامها في الذكاء الإصطناعي لاحقا.
هناك طريقتان لتحليل البيانات وهما
1- التحليل النوعي: وتتم عملية جمع البيانات في هذه الطريقة عبر المقابلات الفردية وجمع الملاحظات
2- التحليل الكمي: وتتم عملية جمع البيانات في هذه الطريقة عبر الاستبيانات والتجارب الحية.
اما بخصوص المراحل التي تلي عملية جمع البيانات فهي كالتالي:
- العمل على تدقيق هذه البيانات واستخراج الشوائب وغير الصحيح منها
- بناء نموذج لتحليل هذه البيانات، هناك الكثير من النماذج المستخدمة حاليا ويتم اختيار النموذج بناءً على طبيعة البيانات والعلاقة بينها
- استخدام عينة من هذه البيانات لتدريب النموذج وليبدأ بتعليم نفسه بنفسه بناءً على النتائج التي يخرج بها من هذا التدريب
- استخدام هذا النموذج لتحليل جميع البيانات الموجودة لدينا.
45 مشاهدة
